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淺談知識管理技術的研究

時間：2022-05-04 02:37:18 管理

淺談知識管理技術的研究

　　現代社會是一個信息高度發達的社會，信息的迅速滋生、傳播對信息資源高效管理提出了挑戰，政府在公共事務的處理和政府決策的制定中面臨著強大的信息沖擊。在政府以往的信息管理活動中，政府信息資源的開發往往采取從零開始的信息處理模式，存在著大量重復性勞動，信息利用效率低下。同時由于政府部門間的物理隔離，信息采集、標引、分類以及存儲檢索未能采用統一的標準，這就可能造成各部門信息的沖突和矛盾，不利于政府科學決策的制定和執行。因此，建立政府信息復用模型，對政府現有資源進行深化和發展，實現信息的高效轉化和轉移對于政府信息資源優化配置和提高政府情報信息競爭力有著至關重要的作用。

淺談知識管理技術的研究

　　1信息復用概念

　　復用概念首先是應用在計算機領域，它的第一次引人是在1968年NATO軟件工程會議上Mcllroy的論文《大量生產的軟件構件》中。在此以前，子程序的概念已經體現了復用的思想，但其目的是為了節省當時昂貴的機器內存資源，并不是為了節省開發軟件所需的人力資源。然而子程序的概念的確可以用于節省人力資源的目的，從而出現了通用子程序庫，供程序員在編程時使用。數學程序庫就是非常成功的子程序復用技術應用。此后隨著軟件復用和各種復用技術的發展，復用概念開始滲透到其他領域，信息復用就是其中的一個方向。

　　信息復用是指面向已有的信息資源和信息工作，充分利用過去信息管理的資源、知識、技術和經驗用于構造新的信息資源，為以后解決同樣或相似問題提供成型化、模塊化的信息支持。在政府信息管理活動中，信息復用可能發生在三個維度上:①時間維:以已有信息為版本，從內容和存儲狀態兩方面進行適時更新，適應新的需求，即信息的維護。②平臺維:以已有的信息處理平臺為基礎，考慮使用主體、事務特點和信息內容，搭建新的平臺，即信息平臺的移植。③應用維:將某一政府部門或是某一領域內的信息資源應用于其他部門或領域以解決問題，使其信息具有更為廣泛的應用價值和意義，即信息資源的轉化。

　　2基于知識管理技術的政府信息復用模型

　　本文借鑒軟件復用的模型，在此基礎上融人知識管理的技術、方法，設計出信息復用模型，即重復使用信息的過程，在信息應用維的角度來看在多次不同的信息應用過程中重復使用相同或相近信息元素的過程。通過信息復用，在信息利用過程中可以充分利用已經采集或已入庫信息元素，消除包括信息獲取、整理、鑒定等在內的許多重復勞動，從而提高信息的利用效率。

　　建立基于知識管理的信息復用，主要包括技術和非技術因素，下面予以簡要介紹。

　　2.1政府部門數據獲取

　　數據的獲取是對眾多信息元素進行求精的過程，利用知識發現中的知識挖掘技術，從大量原始數據庫中挖掘出隱含信息，同時各部門間中存在許多關聯知識、聚類知識、分類知識、偏差知識、預測知識，通過知識發現技術進行獲得。

　　政府部門信息資源的獲取可分為兩個途徑:一是通過知識檢索工具對政府各部門數據庫的顯性知識資源進行地毯式搜索，獲取所定義和所要求的信息元素，另一個途徑是通過在政府各部門工作人員日常工作中的經驗、總結、體會、說明等以編碼化的形式表述出來，添加到政府數據中。為了提高數據的獲取率和獲取效果，保證充足的信息源是根本。政府一是要鼓勵各部門相互開放資料庫，建立更為廣泛的信息聯系和信息交換;二是提供一個政府內部的自由交流平臺，如政府部門論壇、QQ群、博客圈等，在群內設置專門的個人信息跟蹤員，對政府人員發表的意見、看法、經驗等進行匿名式總結，定期以報告的形式在政府內發表;三是將政府部門信息互動和部門協同辦公納人考核部門績效的范圍內，鼓勵各部門間的相互學習和信息交流。

　　2.2政府部門數據標準化和描述

　　數據標準化和描述是信息元素標引的過程。運用知識挖掘，對政府各部門信息資源進行較高層次的語種識別、語義分析，總結出數據特征。從政府不同部門所獲取的數據由于存在不同的實體單位中，所以存在不同程度的變異。政府各部門的存儲狀態和格式限定使得相同數據的解釋發生了困難，所以有必要對所獲取的信息元素進行標準化。政府數據標準化主要涉及以下兩個方面:一是建立統一的政府數據模型。對政府各部門信息獲取的時間、獲取源以及使用的政務范圍作出解釋。一方面減少同一數據源的重復采集，并依據政府信息采集時間適時對現有的信息進行更新，另一方面對政府信息的訪問權限做一定的限制，將涉密信息流通限定在一定的范圍內;二是建立政府數據標準。20世紀90年代美國聯邦政府設計支持公眾搜尋、獲取和使用政府公開的信息資源的分布式信息資源及利用體系GILS(政府信息定位服務)，現已在美國、加拿大、澳大利亞等國得到應用，GILS對政務信息處理標準作了規定;作為描述網絡資源的元數據格式DC(都柏林核心元數據)現已成為InternetRFC2413和美國國家信息標準Z39.85。英國e-GMF、加拿大TBITS39.1、澳大利亞AGIL、歐盟MIReG等都在DC的基礎上構建政府信息資源的元數據格式。而我國尚未建立政府數據標準化模式和模型，因此應該在借鑒國外標準經驗的基礎上，考慮國內政府軟硬件現狀，建立適用于我國政府的數據標準。

　　政府部門信息資源管理中利用專家系統人工智能的特點，模擬專家的思維方式對政府各部門知識框架、語義網絡進行推理和解釋，將相關規則與部門數據特征進行匹配，對各部門數據特征進行概念化描述。數據標準化和描述在規范政府各部門知識掌握度、擴散度和編碼度方面具有重要的意義，是實現各部門信息資源整合與共享的基礎，為整合共享平臺的建設奠定統一的數據格式和交換標準。包括對政府各部門的顯性知識格式、存儲狀態、知識構成方式等進行統一與規范化，及對政府各部門的隱性知識進行編碼化處理，使其顯性化。

　　2.3政府部門數據分類和重組

　　提取信息元素特征，對數據進行不同層次的分類集成，并利用信息間的關聯度進行信息重組，產生新的知識。面向概念的知識地圖對政府部門信息資源進行內容分類和管理，將各部門存在的知識孤島、數據孤島建立聯系，實現信息元素的重組。同時數據倉庫面向主題的特點，使得數據倉庫在處理信息時，能夠面向事務處理任務，將數據按照一定的主題域進行組織，將現存信息通過新的組織形式，產生新的知識。信息元素的重組集成主要有以下幾種方式:

　　(1)面向對象層次的信息集成。該層次的信息單元集成主要是以政府人員職能、權限層次以及專業化程度的不同為基礎進行劃分并設計人口的。政府部門信息資源具有針對解決問題的特定性，因此應用主體也是特定的。面向對象層次的信息集成可分為三大類:一是面向政府業務人員的信息集成。政府業務型人員長期面對基礎性的業務處理活動，所需知識主要是流程性信息、技術性信息和經驗性信息，在接到領導指示后能夠迅速獲取相關執行信息，并將該次執行情況與以往處理事件進行比對，尋找可借鑒性信息，同時將業務完成情況進行總結反饋;二是面向政府領導型人員。政府領導型人員面對大量的決策和協調事務，所需知識主要為政策性信息，在面對新的行政事件和行政活動中，領導人員一方面從政策集成知識庫中尋找行政依據，一方面從政府專家那尋求專業支持和科學建議，為政府活動的執行部署規劃;三是面向政府專家型人員。政府專家對政策、對社會環境、對國內外形勢進行分析，給出政府領導建設性意見，并對政府業務人員反饋的政務活動信息進行編碼化處理，加人政府案例知識庫中。三個層面的政府人員相互協調與溝通，實現集成的政務知識螺旋升值的目的。

　　面向對象層次的信息集成關注的焦點在于體現具有相同特征、類似粒度的信息單元對于政府部門信息應用主體使用的便捷性。

　　(2)面向活動過程的信息集成。該層次的信息單元集成是以活動階段為基礎進行劃分的，其目的是實現政府業務流程的優化和再造。面向活動過程的信息集成重新審視政務管理活動，分析政務活動的各要素及其關系，并利用知識管理的方法和技術對其進行整合與封裝。在信息集成過程中把握政府各部門間信息供求關系與約束機制，形成面向活動過程的知識體和知識簇，實現對政府業務流的支持。

　　(3)面向主題的信息集成。該層次的集成是以信息應用主題為基礎進行劃分的。其目的是提高信息應用的有效性，從而達到信息價值的實現和轉化。將分散于各部門的，不同類型和層次的信息以某項應用主題為導向進行集成，建立相應的信息集成體，建立以地理、人口、金融、稅收、統計為主的基礎信息資源知識庫;以財政、國土、國資、房地產、現代農業等為主的宏觀調控信息資源知識庫;以食品藥品監管、環境保護、公共安全、流動人口、安監、質監、社會信用等為主的社會管理信息資源知識庫;以勞動就業、教育、文化、社會保障、醫療衛生、社會救助為主的公共服務信息資源知識庫。面向主題的信息集成，以應用為導向，以信息的相關性和荊合度為串通依據，打破了部門分割信息的局面。

　　2.4政府部門數據存儲與檢索

　　數據有序存儲是政府部門信息資源得以有效利用的前提和基礎，對分析集成后的政府部門信息資源進行存儲，一方面為各部門信息的共享提供了強大的信息支持，另一方面將產生的新知識人庫這一方法有利于擴大信息儲備容量，提高信息復用率。為了便于政府各部門的利用，在數據存儲格式上一是要考慮兼容性，政府整合共享知識庫與各部門信息資源管理平臺人口相兼容，能夠進行數據的自由對接和信息的正常讀取。這就對政府整合共享知識庫的建設平臺硬件和軟件設備提出了要求。目前處理大量數據服務模式的云計算服務平臺，以其低成本、高利用率與反應迅速的特點，成為了政府建設信息服務后臺支撐的有效選擇。將挖掘整合的數據存放在政府公有云平臺之上，一方面保證政府數據安全性，另一方面云計算數據中心數據共享解決了各部門重復采集數據、數據格式不統一問題。云計算中心虛擬化的技術特點，使得數據在政府各部門流向中更具靈活性，通過調度系統來協調各部門業務信息的使用和遷移。

　　知識地圖具有搜索導航功能，能夠幫助政府工作人員快速查到他們所需的知識點，是一種能夠幫助在什么地方找到知識的信息管理工具。在政府知識地圖的搜索過程中，政府人員不僅搜索本部門的信息，也將與搜索相關的其他部門信息源串聯起來，形成相關政務知識網絡，對政府各部門信息資源集成性推送。知識地圖動態反應政府部門信息資源的存量和流量，并進行實時定位和動態追蹤，為信息的快速提供和有效共享以及信息的高頻次復用奠定了基礎。

　　除了上述的知識管理技術因素外，信息復用還涉及眾多的非技術因素，如:部門協調機制;部門人員信息管理技能;部門信息數據庫開放程度等等。這些因素都關系到信息復用容量、信息復用水平以及信息復用的進展情況。

　　3基于知識管理技術的政府信息復用在應急管理中的應用

　　3.1信息復用在政府應急預防中的應用

　　政府應急預防是以危機預警信息和危機防范信息為基礎進行的，政府通過應急預防達到政府應急準備、應急響應的高效化，實現政府的敏捷應急、柔性應急、即時應急和科學應急。政府應急預防是建立在大量的信息存儲和獲取速度之上的，信息復用通過對各地區、各部門采集監控得到的危機信息、災害狀態、災害數據等進行移植和整合，并對危機發生的頻率、時間和空間以及強度進行預測，形成一定的預警機制，降低危機發生的可能性或減少危機造成的損失。我國2010年8月7日甘肅舟曲縣發生的特大泥石流災害最大的教訓是沒有做好預警和避險工作，而目前我國對泥石流的風險管理尚不到位，未進行系統風險預警設施的建設，這次災害再次給我國風險預警敲響了警鐘。

　　3.2信息復用在政府應急響應中的應用

　　政府應急響應即在危機發生時，政府在組織、應急資源、應急調度等方面有針對性開展的一系列活動。由于危機具有突發性、不確定性、動態性、災難性等特點，危機的響應要求及時、迅速、科學，這就要求政府在應急響應中能夠利用所掌握的信息迅速做出決策，制定科學的應急方案。政府可通過對以往建立的應急專家庫、應急案例庫、應急管理系統等封裝化的知識模塊進行比對調用，在已有方案的基礎上，結合危機具體特點進行改進和完善。危機信息的案例、應對信息的復用為政府制定決策節省了一定時間，使得政府應急響應迅速、有效。在汶川地震發生后，唐山市政府調閱唐山大地震檔案和地震數據，進行系統的分析研究，總結借鑒唐山抗震救災經驗，為四川災區抗震救災獻計獻策，在震后搜救、衛生防疫、傷員救治、災民安置、救災物資管理等方面提出了90多條建議，受到有關部門的高度重視，被報送四川省抗震救災前線指揮部，在汶川地震災后救援中發揮了重要作用。

　　3.3信息復用在政府應急恢復中的應用

　　危機發生后的應急恢復主要包括應急恢復計劃的制定、應急恢復資源管理、心理疏導等，目的在于實現受災地區的穩定、重建的順利進行。信息復用在這個環節同樣具有重大的應用價值，例如在應急恢復計劃的制定中，通過信息復用得到一個危機類型對恢復計劃制定的共同要求和不同危機類型對恢復計劃制定的不同要求，從而根據危機發生的時空、程度來制定有針對性的應急恢復計劃。根據國內外經驗，建立多災種多維度多領域的災后重建案例庫和專家庫。例如1995年日本阪神大地震災后的10年重建、1999年臺灣9.21地震災后的6年重建、2005年美國新奧爾良颶風災后的7年重建等等都為2008年我國汶川特大地震的災后重建提供了藍本。在汶川地震災后重建的過程中，政府在考慮國情的基礎上復用國際災后重建的先進經驗，探索出了中國特色的災后重建模式，為汶川災后重建的快速推進奠定了基礎。

　　4基于知識管理技術的政府信息復用的幾點建議

　　基于知識管理技術的政府信息復用的實現不是一蹴而就、一勞永逸的，要做好政府信息管理工作，發揮政府信息復用的效率和作用，實現信息價值最大化和結構優化，還需要注意幾個方面。

　　4.1以信息集成為基礎，為政府信息復用提供模塊化知識

　　政府信息復用以信息的有效集成為基礎。信息集成既是構成信息系統的一種方式，也是解決問題的一種思想方法。采取信息集成的方法，理清政府各部門橫向和縱向的信息流，把政府組織及其所處環境看做一個整體，在信息維度把各相關的信息要素集成起來，使政府信息組織得到最優化。因此，在研究政府信息復用的同時，有必要建立政府信息的集成機制和框架，主要表現為:①政府各部門知識庫的集成;②應急知識庫與常態下政府知識庫的集成;③政府知識庫和企業知識庫、其它社會組織知識庫的集成。利用知識管理技術挖掘信息關聯，聚類形成知識模塊，方便政府信息的模塊化復用。

　　4.2以信息共享為途徑，擴展政府信息復用的廣度和深度

　　政府各部門存在的信息孤島是影響政府信息復用廣度和深度的重要因素。因此，應該積極推進政府部門間的信息共享，為政府信息復用提供更為全面和更為深化的信息支持。利用知識化的管理工具和管理方法，搭建政務知識網絡，一方面與已有信息進行相互對照，減少信息冗余和不確定性，另一方面將社會技術的獲取策略相結合，多種知識獲