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淺析高校信息管理問題與對策

時間：2022-05-24 00:49:39 管理

淺析高校信息管理問題與對策

　　大數據就是海量信息的別稱，由于信息量特別巨大，傳統信息管理方法難以對其進行處理、分析和科學利用。提高轉換信息的難度，要運用豐富的資源和先進的科學技術，并建立起數據信息分析平臺。對大數據的利用程度能體現出特定對象獲取信息與管理信息的能力。隨著數據庫、云計算、互聯網等技術的逐步更新與完善，不同領域的電子數據快速提升，其影響力覆蓋醫療衛生、教育、企業等公共服務領域。高校在大數據時代中，要分析海量數據給信息管理帶來的影響及出現的問題，進而尋求解決之道，讓高校更加合理地運用大數據，提高信息管理水平，加強辦學能力。

　　一、大數據時代對高校信息管理的影響

　　大數據時代的高校信息管理，是智能化與便捷化的體現，其是否健全、完善對高校管理水平都有至關重要的影響。只有轉變信息管理的主題，信息管理的感知和響應能力才能不斷提高。

　　(一)提升高校信息管理的智能性與便捷性

　　大數據環境下，信息流動更加及時和快速，信息發布與傳播的主體更趨于多元化，各主體間的互動增強，信息發布成本降低，獲取信息的途徑更豐富，高校行政部門、教師與學生之間的溝通途徑更快捷，對高校信息管理的方式和內容產生了極大的影響［1］。高校在實施數字化信息服務時，學校師生數量等相關數據是最基本的進行科學分析的依據，以便達到增強高校信息管理工作針對性與客觀性的目的。大數據時代背景下，高校運用信息數據時并非只重視首次運用，而是拓展到二次使用甚至多次使用數據，以滿足高校師生信息應用的要求，提高師生參與高校管理的有效性。通過構建高校師生共同管理的有效模式，體現數據技術在高校信息管理發展進程中的促進作用，奠定大數據技術服務高校現代化和智能化信息管理的基礎。高校網絡門戶在考慮用戶需求的前提下，要為高校師生提供更高效、便捷、精準的服務，才能有效轉變傳統的供給導向服務模式。

　　(二)增強高校信息管理的感知能力與響應能力

　　高校智能化網絡門戶是以大數據技術為前提建立起來的，其重點內容就是響應與感知。數字化、智能化公共信息管理能夠充分感知和全面分析多樣化用戶需求，進而制定出針對性較強的響應，讓信息供需和信息管理間產生優質互動。感知信息涉及兩個內容，其一是以大數據技術為前提，對既有數據進行分析實踐并提出事前預測，全面感知高校師生需求的特殊性，對需求發展方向與趨勢進行提前判斷，并在事件發展期間不斷地響應與調整，降低與避免事后響應模式存在的問題與弊端。其二是全面探究和感知公眾需求，分析需求細節的特征與規律，為健全高校信息管理提供依據，以便為廣大師生提供更精準、更人性的服務，如統計與分析師生在搜索信息時輸入的關鍵詞，了解師生的需求和關注熱點，并以此為基礎完善高校信息管理。

　　(三)信息管理由數據收集者轉變成信息分析者

　　大數據技術的發展及機制的完善，促使各高校之間及高校各部門之間通過網絡實現信息數據的整合與交流，提高管理部門整合與駕馭信息的能力。高校管理部門不斷提高分析能力，從信息收集者轉變成為信息分析者。精確分析數據信息的基礎是發現數據之間的聯系，通過構建數據整理平臺，利用大數據技術管理、共享、交換數據，能確保各個部門的業務協作與信息傳遞。同時，高校管理部門也能夠從數據分析者向數據推送者轉變。管理部門利用搜索引擎來調查師生們經常使用的網站、語言視頻、游戲等相關應用，了解師生們的習慣與愛好，并進行匯總分類，在此基礎上通過某種形式向不同類別的師生推薦不同的信息。此模式應用在高校信息管理方面，管理部門則會更加完善、更加符合民意。

　　二、大數據時代背景下高校信息管理的問題

　　目前，各高校將信息化技術應用于教育管理中，但其發展時間較短，還處于不成熟的狀態。很多高校受傳統思想的影響，沒有真正認同和全面應用現代信息技術，對大數據的理解仍然停留在模糊不清的狀態。

　　(一)缺少信息管理人才，教學管理人員普遍存在信息處理能力弱的現象

　　高校應用大數據進行信息管理，對科技信息人員提出了更高的要求，不但要具有數據分析能力，還要精通教學業務［2］。但實際情況卻是，高等院校科技人員由于歷史發展影響，信息人員數量本來就少，難以滿足大數據應用需求。同時，大數據時代中信息應用要將教育管理與信息使用相結合，應該在業務使用的基礎上分析與整理數據，并讓數據服務于教學業務。但目前大部分高校沒有達到上述要求。

　　(二)沒有制定統一的信息管理規劃，信息技術基礎不穩

　　搜集、歸納、分類、研究大數據，需要在獨立的平臺上進行［3］。現階段，盡管很多高等院校現代化建設獲得較大成績，然而不同信息系統通常彼此獨立，沒有相互銜接的機制，沒有設置暢通的數據接口，沒有綜合、統一、現成的數據平臺，各種信息難以實現共享，導致大數據發展沒有建立起堅實的平臺基礎。另外，數據質量需要不斷提高，高校各個平臺的信息比較散亂，雖然數量較多但質量較差，在利用大數據時的信息支持不足。

　　(三)難以保證數據安全，大數據應用沒有建立起安全監管體系

　　高校信息化管理體系是以互聯網為基礎的，由于不斷出現各種網絡病毒和系統漏洞，目前一些高校出現信息泄露的現象，信息體系經常被網絡黑客攻擊。信息體系面臨的安全危機是現階段各個高校特別重視的工作，這也是影響與制約大數據在高校開展信息管理的主要原因。

　　(四)信息發布主體多元化，信息管理難度加大

　　大數據時代的傳播方式和即時發布，有別于傳統信息的傳播手段，人們擁有更多的信息自由權。在大數據時代背景下，任何人都能成為傳播信息和發布信息的主體，這充分體現了主體多元化的主要特性。高校管理部門不再是發布信息的唯一主體，這種現象結束了權威部門與主流媒體的信息壟斷時代，也終結了只有行政單位可以傳播信息的時代。部分違法人員借助現代化信息方式隨意傳播虛假、負面的信息，對高校信息管理提出了新的挑戰。

　　三、大數據時代背景下增強高校信息管理的對策

　　隨著教育國際化的影響和教育體制改革的深入，我國高校間的競爭更加激烈，如果管理水平較差，則會影響高校發展。每個高校都要重視信息化、大數據建設，并將其當作改革抓手和學校發展重點，構建起滿足大數據時代要求的信息管理平臺，增強學校管理水平，促進學校發展。

　　(一)高校要建立開展信息管理的人才隊伍

　　高等院校為實現數字化管理，首先需要成立專家團隊和領導小組為其提供人力保障［4］，前者為順利工作提供技術支持，后者則發揮組織協調的功能。高校管理中應用新技術，首先要組建大數據推行、應用的專家團隊，其人員可以聘請其他單位此領域的專家來組建，也可以組織校內此方面專家組建，既能減少資金開支，也能基于不同專業的視角開展討論與交流，進而提出新方法與新思路。其次，領導層要重視組織協調工作。教育行政部門要聯合其他部門建立大數據領導小組，在大數據信息管理中充分發揮總指揮與總協調的主要功能，這也為機制保障、制度保障與人才保障提供了基礎，建議由校行政領導或主管信息技術的副校長擔任組長，各個部門辦公室人員為組員，保障信息管理工作的順利開展。最后，高校要建立和完善人才培養機制，對信息管理者進行教育技術觀念和信息技術意識的培訓，組建起政治素質高、專業能力強、富有責任心的信息管理隊伍。讓信息管理人員擁有較強的信息意識，及時把握有價值信息，增強處理數據信息的效率和質量。

　　(二)高校要整合與優化內部數據資源

　　信息技術通過整合、研究不同數據資源的特征、聯系與發展趨勢，為了解事物內在規律和實踐活動提供指導［5］。所以，大數據時代背景下融合與共享數據資源是重要環節。高校信息管理小組通過動員教學院系和各機關部門，重視收集、整理、分析和共享數據資源，并建立信息數據平臺，擴大資源共享。首先，要對高校發展有重大作用的數據資源進行整合，如學生管理、科研、教務、政務等資源，要構建與完善數據庫。現階段，高校各個機關和學院都開設門戶網站并搜集數據資源，為信息管理提供數據，但大多數資源呈現出相互孤立、沉寂、分散的狀態，彼此間沒有實現融合、交流與共享。高校信息管理急需融合教學院系和機關部門目前掌握的數據信息，排除數據共享與融合的阻礙，教育行政部門要制定與實施規范、詳細的準則。同時，增強高校信息管理的關鍵環節是通過大數據技術充分體現數據的價值，進而達到傳播與共享信息資源的目的。高校通過不同途徑、不同方式，調動各方人員的力量，收集校內外學員信息與教學信息，以提高數據采集的全面性與完整性。要整合各類信息，構建完整的數據連接端口，讓數據信息在不同平臺上實現共享，或者以此為前提創建統一的、新型的數據平臺，為分析、梳理、整合信息建立硬件及軟件基礎，為使用數據及深層次挖掘數據提供高質量、高效率的技術支撐。

　　(三)要達到信息管理和大數據研究的有效結合

　　當前大數據技術的研發與完善還需要不斷加強，在應用上也需要解決許多重點和難點問題，其中包括以下技術:實現多系統、跨平臺操作的虛擬化技術;確保大量的數據得到快速處理，并妥善儲存在云計算平臺;提取、集成、清洗、轉換大數據的預處理技術等。高等院校是人才云集的場所，具有不同學科研究優勢的專家、學者等高端人才匯聚于此，在開發與應用大數據信息管理技術方面具有明顯優勢。將大數據應用于信息管理時，要樹立將信息管理與大數據研究相結合的意識，既要進行理論研究，也要積極建設智能化、數字化信息管理模式。要將管理、科研、教學等不同條塊的數據信息資源進行整合與共享，進而構建起以自主決策功能、快速決策分析、集成智能分析等功能為基礎的，支持大數據信息管理的系統接口。構建完善的師生信息平臺，對相關數據信息進行快速分析，根據高校師生要求提供高質量服務。在管理系統與教學系統應用領域，可分析系統信息，明確關注度特別高的系統模塊，要對教學資源的利用情況進行詳細分析，有效增強分配資源的科學性以及教學管理的實效性。在學生管理領域，可以將學生特長、學習背景、家庭環境等進行整理與分析，為高校招生、學科設置等方面提供數據支持。在教學研究領域，可以通過分析信息資源，為科研提供參照，豐富科研內容、加深研究層次，進而得到更有價值的研究成果。

　　(四)要為高校信息管理提供安全保障

　　現階段，大數據還屬于新生事物，以其為支撐的信息管理也會出現一些新問題與新情況，尤其信息安全成為大數據技術應用時亟待解決的重點［6］。所以，高校要在技術層面、制度層面、傳播層面、領導層面提出確保數據安全的策略。在技術層面，要研發更完善的安全技術，增強數據安全水平，獲得安全技術先機;在制度層面，國家要根據大數據信息管理要求制定與實施相關制度、法規與政策，教育行政部門與高校要明確與信息安全相關的責任與安全范圍;在傳播層面，要對收集、分析、傳播信息給予技術支持，面對大量數據信息時，要對類型與主次進行整理，并有針對性地開展安全保護;在領導層面，要在管理與統籌中重視監管數據收集、分析與應用過程，建立協同推進機制，定期通報數據信息情況，避免出現漏洞。

　　四、結語

　　大數據應用技術在高校校園建設與教學管理中充分體現出信息技術的輔助作用，為高校增強教學效果和學生生活質量提供優質、實用的信息服務。盡管目前高校信息管理仍存在一些問題，但只要提升人才隊伍信息管理能力，優化數據資源，將大數據與信息管理相結合，就能有效增強高校信息管理能力，進而增強自身的核心競爭力。

　　參考文獻:

　　［1］李文倩．大數據時代背景下的企業信息管理［J］．智能城市，2017(1):63．

　　［2］李淑珍．信息社會與檔案信息化管理［J］．綿陽師范學院學報，2007(4):145—146．

　　［3］楊碧倩．大數據時代背景下高校檔案信息數字化建設研究［J］．蘭臺世界，2015(29):40—41．

　　［4］劉進．分析大數據時代高校信息管理體系［J］．電子商務，2015(9):72—73．

　　［5］